Valor Tiempo del Dinero El concepto del Valor Tiempo del Dinero se sitúa en el corazón de la teoría financiera, reflejando una verdad elemental: un monto de dinero poseído hoy tiene un valor intrínsecamente mayor que el mismo monto recibido en el futuro. Esta premisa, esencial para cualquier análisis de valoración financiera, se apoya en… Seguir leyendo Valor Presente Neto (VPN)
Entendiendo el CAPM: Una Herramienta Clave para los Inversionistas
En el mundo de las inversiones y las finanzas, comprender cómo se evalúa el riesgo y el retorno es fundamental. Aquí es donde el Modelo de Valoración de Activos de Capital (CAPM) juega un papel crucial. Este modelo no solo ayuda a los inversores a estimar el retorno esperado de una inversión, sino que también… Seguir leyendo Entendiendo el CAPM: Una Herramienta Clave para los Inversionistas
Que es el WACC
Exploramos cómo el WACC determina la mezcla óptima de financiamiento de deuda y capital para minimizar los costos y maximizar el valor empresarial
Desentrañando el Ratio Precio/Utilidad (P/E)
En el mundo de las inversiones, comprender el ratio precio/utilidad (P/E) es esencial para cualquier inversor. Este ratio no solo proporciona una idea rápida de la valoración de una empresa, sino que también sirve como una herramienta de comparación entre competidores y a lo largo del tiempo. En este artículo, exploraremos en profundidad el ratio… Seguir leyendo Desentrañando el Ratio Precio/Utilidad (P/E)
“Aranceles de EE.UU. en 2025: Impactos globales, inflación y desigualdad según una IA”
Publicado por: Inteligencia Artificial de apoyo económico & Invetech Una conversación sobre comercio internaconal, Chile, y el futuro del crecimiento sostenible Tú dijiste: que tan actualizado estas con los temas de actualidad ChatGPT Plus Mi capacidad para proporcionar información actualizada depende de mi modelo subyacente y de las herramientas disponibles. Mi modelo principal, GPT-4o, tiene… Seguir leyendo “Aranceles de EE.UU. en 2025: Impactos globales, inflación y desigualdad según una IA”
Introducción al Trading en Mercados Financieros
Comenzaremos abordando la diferencia entre la teoría financiera tradicional y la realidad práctica del trading. A través de conceptos como liquidez, formación de precios, fricciones de mercado y los actores participantes, se introduce una visión más realista del funcionamiento de los mercados. Mercados ideales vs. Mercados reales En la teoría financiera clásica, se supone que… Seguir leyendo Introducción al Trading en Mercados Financieros
Metodos en Python
¿Qué es un método? Un método es una función que está asociada a un objeto en un lenguaje de programación orientado a objetos, como Python. Los métodos permiten realizar acciones específicas sobre ese objeto o con los datos que contiene, utilizando la información almacenada en él. Un método siempre pertenece a un tipo de objeto… Seguir leyendo Metodos en Python
Diccionarios en Python
En Python, los diccionarios son estructuras de datos que almacenan pares de clave-valor. Son muy útiles cuando necesitas acceder a los valores de manera rápida a través de una clave única. Aquí tienes los conceptos clave: Creación de un diccionario Un diccionario se define usando llaves {} y contiene pares de datos en formato clave:… Seguir leyendo Diccionarios en Python
Palabras Clave en Python
En Python y en otros lenguajes de programación, las instrucciones como for, if, while, def, etc., se conocen como palabras clave o keywords. Son palabras reservadas del lenguaje que tienen un significado específico y una función especial en la sintaxis. Estas palabras clave no se pueden usar como nombres de variables, funciones u otros identificadores,… Seguir leyendo Palabras Clave en Python
List Comprehension
En Python, las listas son una estructura de datos muy versátil que permite almacenar múltiples elementos en un solo lugar. Aquí te explico los conceptos clave de las listas y cómo trabajar con ellas, incluyendo algunos ejemplos de comprensión de listas, que es una técnica para crear listas de manera más concisa. 1. Creación de… Seguir leyendo List Comprehension
Uso de conjuntos en Analisis de Datos y Machine Learning
Los conjuntos son especialmente útiles en el análisis de datos y el machine learning para varias tareas relacionadas con la limpieza de datos, duplicación, y comparación de características. Aquí te doy algunos ejemplos de casos reales donde los conjuntos pueden ser de gran ayuda. Eliminar duplicados en una columna de datos Cuando trabajas con datos,… Seguir leyendo Uso de conjuntos en Analisis de Datos y Machine Learning
Aprendiendo Python 01
¿Qué es un conjunto en Python? Un conjunto en Python es una colección desordenada de elementos únicos, lo que significa que no permite duplicados. Es útil cuando quieres almacenar elementos sin preocuparte por el orden y quieres eliminar duplicados automáticamente. Crear un conjunto Puedes crear un conjunto utilizando la función set() o con llaves {}:… Seguir leyendo Aprendiendo Python 01
Datos Desbalanceados
Un dataset se considera desbalanceado cuando la distribución de las clases es desigual. En este caso: Esto significa que la clase «sin diabetes» es aproximadamente el doble de la clase «con diabetes». Este desequilibrio es significativo porque, en datasets de machine learning, los modelos suelen aprender a reconocer patrones mejor cuando las clases están balanceadas… Seguir leyendo Datos Desbalanceados
Librerias : Pandas y NumPy
Para manipulaciones y análisis de datos, Pandas y NumPy son las bibliotecas base. NumPy es ideal para operaciones matemáticas y estructurales en arreglos, mientras que Pandas sobresale en la organización, manipulación y limpieza de datos tabulares. Comenzar con estas dos te dará una base sólida en ciencia de datos, y te permitirá trabajar con prácticamente… Seguir leyendo Librerias : Pandas y NumPy