Los conjuntos son especialmente útiles en el análisis de datos y el machine learning para varias tareas relacionadas con la limpieza de datos, duplicación, y comparación de características. Aquí te doy algunos ejemplos de casos reales donde los conjuntos pueden ser de gran ayuda. Eliminar duplicados en una columna de datos Cuando trabajas con datos, …
Uso de conjuntos en Analisis de Datos y Machine Learning Leer más »
Para manipulaciones y análisis de datos, Pandas y NumPy son las bibliotecas base. NumPy es ideal para operaciones matemáticas y estructurales en arreglos, mientras que Pandas sobresale en la organización, manipulación y limpieza de datos tabulares. Comenzar con estas dos te dará una base sólida en ciencia de datos, y te permitirá trabajar con prácticamente …
Las librerías en programación son colecciones de código predefinido que contienen funciones, clases y métodos diseñados para realizar tareas específicas, facilitando el desarrollo de software al evitar que los programadores deban escribir todo el código desde cero. En el contexto de la ciencia de datos y el machine learning, las librerías juegan un papel crucial, …
Librerías Esenciales para Ciencia de Datos y Machine Learning Leer más »
Jupyter Notebook es una aplicación de código abierto que permite crear y compartir documentos que contienen código, visualizaciones y texto explicativo, lo que es ideal para realizar análisis de datos, machine learning, visualización, y otros trabajos que requieren una mezcla de texto, código y resultados. Jupyter Notebook fue creado por Fernando Pérez y el equipo …
Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras aprender de los datos y mejorar sus predicciones o decisiones con el tiempo sin ser programadas explícitamente para cada tarea específica. En esencia, los algoritmos de ML identifican patrones en datos para resolver problemas o hacer predicciones. Conceptos Fundamentales Patrones …
