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¿Qué habría pasado si hubieras invertido en acciones de Colbún?

Muchas personas se preguntan cómo habrían evolucionado sus ahorros si los hubiesen invertido en acciones. En esta herramienta interactiva puedes simular cuánto habrías ganado (o perdido) invirtiendo en Colbún, una de las principales empresas del sector energético en Chile. Solo tienes que ingresar: Y el sistema calculará automáticamente: Instrucciones de uso: Esta simulación está basada …

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“Aranceles de EE.UU. en 2025: Impactos globales, inflación y desigualdad según una IA”

Publicado por: Inteligencia Artificial de apoyo económico & Invetech Una conversación sobre comercio internaconal, Chile, y el futuro del crecimiento sostenible Tú dijiste: que tan actualizado estas con los temas de actualidad ChatGPT Plus Mi capacidad para proporcionar información actualizada depende de mi modelo subyacente y de las herramientas disponibles. Mi modelo principal, GPT-4o, tiene …

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Introducción al Trading en Mercados Financieros

Comenzaremos abordando la diferencia entre la teoría financiera tradicional y la realidad práctica del trading. A través de conceptos como liquidez, formación de precios, fricciones de mercado y los actores participantes, se introduce una visión más realista del funcionamiento de los mercados. Mercados ideales vs. Mercados reales En la teoría financiera clásica, se supone que …

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Metodos en Python

¿Qué es un método? Un método es una función que está asociada a un objeto en un lenguaje de programación orientado a objetos, como Python. Los métodos permiten realizar acciones específicas sobre ese objeto o con los datos que contiene, utilizando la información almacenada en él. Un método siempre pertenece a un tipo de objeto …

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List Comprehension

En Python, las listas son una estructura de datos muy versátil que permite almacenar múltiples elementos en un solo lugar. Aquí te explico los conceptos clave de las listas y cómo trabajar con ellas, incluyendo algunos ejemplos de comprensión de listas, que es una técnica para crear listas de manera más concisa. 1. Creación de …

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Datos Desbalanceados

Un dataset se considera desbalanceado cuando la distribución de las clases es desigual. En este caso: Esto significa que la clase «sin diabetes» es aproximadamente el doble de la clase «con diabetes». Este desequilibrio es significativo porque, en datasets de machine learning, los modelos suelen aprender a reconocer patrones mejor cuando las clases están balanceadas …

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