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Valor Presente Neto (VPN)
Valor Tiempo del Dinero El concepto del Valor Tiempo del Dinero se sitúa en el corazón de la teoría financiera, reflejando una verdad elemental: un monto de dinero poseído hoy tiene un valor intrínsecamente mayor que el mismo monto recibido en el futuro. Esta premisa, esencial para cualquier análisis de valoración financiera, se apoya en…
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Entendiendo el CAPM: Una Herramienta Clave para los Inversionistas
En el mundo de las inversiones y las finanzas, comprender cómo se evalúa el riesgo y el retorno es fundamental. Aquí es donde el Modelo de Valoración de Activos de Capital (CAPM) juega un papel crucial. Este modelo no solo ayuda a los inversores a estimar el retorno esperado de una inversión, sino que también…
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Que es el WACC
Exploramos cómo el WACC determina la mezcla óptima de financiamiento de deuda y capital para minimizar los costos y maximizar el valor empresarial
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Desentrañando el Ratio Precio/Utilidad (P/E)
En el mundo de las inversiones, comprender el ratio precio/utilidad (P/E) es esencial para cualquier inversor. Este ratio no solo proporciona una idea rápida de la valoración de una empresa, sino que también sirve como una herramienta de comparación entre competidores y a lo largo del tiempo. En este artículo, exploraremos en profundidad el ratio…
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Uso de conjuntos en Analisis de Datos y Machine Learning
Los conjuntos son especialmente útiles en el análisis de datos y el machine learning para varias tareas relacionadas con la limpieza de datos, duplicación, y comparación de características. Aquí te doy algunos ejemplos de casos reales donde los conjuntos pueden ser de gran ayuda. Eliminar duplicados en una columna de datos Cuando trabajas con datos,…
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Datos Desbalanceados
Un dataset se considera desbalanceado cuando la distribución de las clases es desigual. En este caso: Esto significa que la clase «sin diabetes» es aproximadamente el doble de la clase «con diabetes». Este desequilibrio es significativo porque, en datasets de machine learning, los modelos suelen aprender a reconocer patrones mejor cuando las clases están balanceadas…
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Librerias : Pandas y NumPy
Para manipulaciones y análisis de datos, Pandas y NumPy son las bibliotecas base. NumPy es ideal para operaciones matemáticas y estructurales en arreglos, mientras que Pandas sobresale en la organización, manipulación y limpieza de datos tabulares. Comenzar con estas dos te dará una base sólida en ciencia de datos, y te permitirá trabajar con prácticamente…
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Librerías Esenciales para Ciencia de Datos y Machine Learning
Las librerías en programación son colecciones de código predefinido que contienen funciones, clases y métodos diseñados para realizar tareas específicas, facilitando el desarrollo de software al evitar que los programadores deban escribir todo el código desde cero. En el contexto de la ciencia de datos y el machine learning, las librerías juegan un papel crucial,…
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Que es Jupyter Notebook
Jupyter Notebook es una aplicación de código abierto que permite crear y compartir documentos que contienen código, visualizaciones y texto explicativo, lo que es ideal para realizar análisis de datos, machine learning, visualización, y otros trabajos que requieren una mezcla de texto, código y resultados. Jupyter Notebook fue creado por Fernando Pérez y el equipo…